Qualcomm đang dẫn đầu xu hướng này bằng cách tích hợp công nghệ Generative AI trực tiếp vào chip Snapdragon, mang khả năng xử lý AI mạnh mẽ. Hãy cùng tìm hiểu về điểm nổi bật, ứng dụng và các sản phẩm được tích hợp công nghệ này trong bài viết dưới đây!
1. Giới thiệu về Generative AI của Qualcomm
Generative AI, hay AI Tạo sinh, là nhánh công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu đã được học. Qualcomm đã thực hiện một bước đi táo bạo khi tích hợp Generative AI vào vi xử lý Snapdragon của mình, đưa sức mạnh của AI Tạo sinh đến gần hơn với người dùng thông thường.
Trên các nền tảng Snapdragon hiện nay, thay vì xem hệ thống AI chỉ gồm 03 thành phần, một hệ thống AI hoàn chỉnh trên Snapdragon thường được tính gồm 04 thành phần phần cứng chính:
- NPU (Hexagon NPU): Đây là khối xử lý trung tâm cho AI và học sâu. Hexagon NPU đã tích hợp DSP bên trong, cho phép xử lý hiệu quả các phép toán song song, tensor và các tác vụ AI liên quan đến âm thanh, hình ảnh và tín hiệu. NPU đóng vai trò chủ lực trong việc tăng tốc các mô hình Generative AI, giúp đạt hiệu năng cao với mức tiêu thụ năng lượng thấp.
- GPU (Adreno): GPU đảm nhiệm việc tăng tốc các tác vụ AI có tính song song cao, đặc biệt là các bài toán liên quan đến xử lý hình ảnh, đồ họa và tạo ảnh AI. Trong nhiều kịch bản Generative AI, GPU phối hợp cùng NPU để rút ngắn thời gian suy luận và cải thiện trải nghiệm thời gian thực.
- CPU (Oryon/Kryo): CPU chịu trách nhiệm điều khiển luồng xử lý tổng thể, quản lý hệ thống, xử lý logic và các tác vụ AI nhẹ hoặc không yêu cầu tăng tốc phần cứng chuyên biệt. CPU cũng đóng vai trò quan trọng trong việc điều phối dữ liệu giữa các khối xử lý AI khác nhau.
- Sensing Hub: Đây là khối xử lý công suất thấp, luôn hoạt động để thu thập và phân tích dữ liệu từ cảm biến như giọng nói, chuyển động, hình ảnh hoặc ngữ cảnh người dùng. Sensing Hub cho phép các tính năng AI hoạt động liên tục trong nền mà không làm tiêu hao nhiều năng lượng, đóng vai trò quan trọng trong các trải nghiệm AI theo ngữ cảnh (context-aware AI).
2. Điểm nổi bật Gen AI của Snapdragon
2.1 Kiến trúc xử lý AI chuyên biệt trên Snapdragon
Điểm mạnh nổi bật của Snapdragon trong lĩnh vực Gen AI chính là kiến trúc xử lý được thiết kế đặc biệt cho trí tuệ nhân tạo. Không chỉ đơn thuần tích hợp AI vào chip hiện có, Qualcomm đã xây dựng lại toàn bộ kiến trúc để tối ưu hóa cho các tác vụ AI Tạo sinh.
Vi xử lý Snapdragon triển khai mô hình kiến trúc phân tán thông minh, nơi các nhiệm vụ AI được phân chia hiệu quả giữa CPU, GPU và NPU. Ví dụ, khi xử lý một mô hình ngôn ngữ lớn, CPU có thể điều khiển luồng dữ liệu, GPU xử lý các phép tính ma trận phức tạp, trong khi NPU tập trung vào các phép tính mạng nơ-ron đặc thù.
Kiến trúc này còn bao gồm bộ nhớ đệm thông minh (Smart Cache), giúp lưu trữ và truy xuất dữ liệu AI thường xuyên sử dụng, giảm thiểu thời gian trễ và tiết kiệm năng lượng. Theo số liệu từ Qualcomm, pipeline AI trên Snapdragon 8 Gen 3 (đặc biệt thông qua bộ xử lý Qualcomm AI Engine và Hexagon NPU) có thể xử lý tới 45 TOPS (nghìn tỷ phép tính mỗi giây), gấp nhiều lần so với các thế hệ trước.
Một ưu điểm quan trọng khác là khả năng linh hoạt hỗ trợ nhiều framework AI phổ biến như TensorFlow, PyTorch và ONNX, cho phép các nhà phát triển dễ dàng tối ưu hóa ứng dụng Gen AI của họ cho nền tảng Snapdragon.
2.2 Hiệu suất xử lý và tiêu thụ năng lượng tối ưu
Khi nói đến Gen AI trên thiết bị di động, hiệu suất xử lý và tiêu thụ năng lượng là yếu tố quyết định và đây chính là lĩnh vực Snapdragon thực sự tỏa sáng. Qualcomm đã phát triển một hệ thống tối ưu hóa năng lượng đa cấp cho các tác vụ AI Tạo sinh, giúp cân bằng giữa sức mạnh xử lý và thời lượng pin.
Thử nghiệm từ Android Authority cho thấy khi chạy các mô hình AI Tạo sinh như Stable Diffusion để tạo hình ảnh, thiết bị sử dụng Snapdragon 8 Gen 3 tiêu thụ ít hơn khoảng 30% năng lượng so với các nền tảng cạnh tranh, trong khi vẫn duy trì tốc độ xử lý tương đương hoặc nhanh hơn.
Bí quyết nằm ở công nghệ “AI Power Sensing” độc quyền của Qualcomm, có khả năng động phân tích khối lượng công việc AI và điều chỉnh điện áp, tần số xung nhịp để tối ưu hóa hiệu suất năng lượng. Hệ thống này còn thông minh đến mức có thể chuyển đổi giữa các đơn vị xử lý khác nhau (CPU, GPU, NPU) dựa trên loại tác vụ Gen AI đang thực hiện.
Với khả năng xử lý hiệu quả các mô hình Generative AI phức tạp trên thiết bị, Snapdragon không chỉ mang lại trải nghiệm người dùng mượt mà hơn mà còn kéo dài thời lượng pin – một yếu tố quan trọng với các thiết bị di động.
2.3 Bảo mật, quyền riêng tư và xử lý AI ngay trên thiết bị
Một trong những lợi thế nổi bật nhất của Gen AI trên nền tảng Snapdragon là khả năng xử lý AI trực tiếp trên thiết bị, đặc biệt quan trọng trong thời đại lo ngại về quyền riêng tư ngày càng tăng. Khi các mô hình AI Tạo sinh xử lý dữ liệu cá nhân ngay trên thiết bị, thông tin nhạy cảm không cần phải gửi lên đám mây, giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu.
Qualcomm đã tích hợp Secure Processing Unit (SPU) – một vi xử lý bảo mật riêng biệt trong chip Snapdragon để đảm bảo dữ liệu AI được bảo vệ tối đa. SPU tạo ra một môi trường thực thi an toàn (TEE – Trusted Execution Environment), nơi các mô hình Gen AI có thể hoạt động trong không gian bảo mật biệt lập với hệ điều hành chính.
Ngoài ra, Qualcomm còn triển khai công nghệ “AI Differential Privacy” giúp đảm bảo ngay cả khi mô hình Gen AI học từ dữ liệu người dùng, thông tin cá nhân vẫn được bảo vệ bằng cách thêm nhiễu thống kê được tính toán cẩn thận.
Theo Qualcomm Security Whitepaper, xử lý Gen AI trên thiết bị còn mang lại lợi ích là người dùng vẫn có thể sử dụng các tính năng AI Tạo sinh ngay cả khi không có kết nối internet, đồng thời giảm độ trễ và tăng tính ổn định cho các ứng dụng AI.
3. Bảng so sánh hiệu năng Gen AI của Snapdragon với đối thủ
| Tiêu chí | Qualcomm Snapdragon (Snapdragon 8 Gen 3) | Apple (A17 Pro) | MediaTek (Dimensity 9300) | Samsung Exynos (Exynos cao cấp) |
| Tốc độ suy luận LLM | 20–25 tokens/giây (Llama 2 đã tối ưu) | Thấp hơn Snapdragon trong test on-device | Tốt, nhưng chưa dẫn đầu | Trung bình |
| Độ trễ phản hồi LLM | 0.1 – 0.3 giây (gần như tức thì) | Thấp, nhưng phụ thuộc tối ưu iOS | Cao hơn Snapdragon | Cao hơn |
| Kích thước mô hình hỗ trợ | Lên tới ~10B tham số | Thường nhỏ hơn, ưu tiên tối ưu hệ sinh thái | Chủ yếu <10B | Hạn chế hơn |
| Khả năng tạo văn bản phức tạp | Rất mạnh (hiểu ngữ cảnh dài, sinh nội dung tốt) | Tốt | Khá | Trung bình |
| Thời gian tạo ảnh AI (512×512) | Nhanh nhất trong nhóm | Nhanh | Gần tương đương | Chậm hơn |
| Chất lượng ảnh (FID) | Thấp hơn (tốt hơn) | Tương đương | Tương đương | Thấp hơn |
| Trải nghiệm AI thời gian thực | Mượt, ổn định nhất | Mượt trong hệ sinh thái Apple | Tốt | Chưa ổn định |
| Mức độ tối ưu Gen AI on-device | Rất cao – dẫn đầu Android | Cao nhưng đóng | Cao | Trung bình |
Snapdragon hiện là nền tảng Gen AI on-device toàn diện nhất trong phân khúc di động cao cấp. Không chỉ dẫn đầu về tốc độ suy luận LLM, độ trễ thấp, mà còn vượt trội ở trải nghiệm AI thời gian thực, đặc biệt với các tác vụ tạo nội dung văn bản và hình ảnh ngay trên thiết bị.
Trong khi các đối thủ tiệm cận về chất lượng đầu ra, lợi thế xử lý nhanh hơn và ổn định hơn của Snapdragon tạo ra khác biệt rõ rệt về trải nghiệm người dùng.
4. Ứng dụng Gen AI của Snapdragon
4.1 Ứng dụng trong nhiếp ảnh, chỉnh sửa hình ảnh bằng AI
Generative AI trên nền tảng Snapdragon đang tạo ra cuộc cách mạng trong lĩnh vực nhiếp ảnh di động. Nhờ khả năng xử lý AI mạnh mẽ, camera trên thiết bị sử dụng chip Snapdragon có thể thực hiện các tác vụ phức tạp như siêu độ phân giải, xóa phông thông minh và thậm chí tái tạo chi tiết trong ảnh.
Một trong những ứng dụng ấn tượng nhất là khả năng sửa ảnh theo ngữ cảnh (AI-powered context-aware editing). Công nghệ này cho phép người dùng xóa các vật thể không mong muốn trong ảnh, sau đó Gen AI sẽ tự động điền vào khoảng trống với nội dung phù hợp dựa trên bối cảnh xung quanh, tất cả đều xảy ra trực tiếp trên thiết bị.
Snapdragon AI Engine còn hỗ trợ điều chỉnh phong cách ảnh thời gian thực, cho phép người dùng áp dụng các phong cách nghệ thuật khác nhau vào ảnh hoặc video của họ. Ví dụ, một bức ảnh chụp phong cảnh có thể được chuyển đổi thành phong cách tranh dầu Van Gogh hoặc tranh thủy mặc truyền thống.
4.2 Ứng dụng trong chatbot, trợ lý ảo thông minh
Gen AI trên Snapdragon đang định hình lại cách chúng ta tương tác với trợ lý ảo và chatbot. Với khả năng chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trực tiếp trên thiết bị, trợ lý ảo giờ đây có thể hiểu ngữ cảnh, nhớ các cuộc hội thoại trước đó và tạo ra các phản hồi tự nhiên, gần với con người hơn.
Nhờ công nghệ Natural Language Understanding (NLU) được tăng cường bởi Gen AI, trợ lý ảo trên thiết bị Snapdragon có thể hiểu được các câu lệnh phức tạp với nhiều ý định và thông tin ngữ cảnh. Ví dụ, người dùng có thể nói “Hãy nhắc tôi mua sữa khi tôi đi ngang qua siêu thị vào chiều nay” và trợ lý sẽ hiểu được cả thời gian, địa điểm và nhiệm vụ.
Đặc biệt, việc xử lý ngôn ngữ trên thiết bị giúp các trợ lý ảo hoạt động ngay cả khi không có kết nối internet, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư khi các lệnh nhạy cảm không cần phải gửi đến máy chủ từ xa. Điều này đặc biệt quan trọng khi sử dụng trợ lý ảo cho các tác vụ liên quan đến thông tin cá nhân như lịch hẹn, tin nhắn, hay thông tin sức khỏe.
4.3 Ứng dụng trong sản xuất nội dung đa phương tiện và giải trí
Trong lĩnh vực sản xuất video, Gen AI của Snapdragon hỗ trợ nhiều tính năng tiên tiến như ổn định video thông minh, tự động cắt và chỉnh sửa theo nội dung, và thậm chí tạo hiệu ứng đặc biệt dựa trên mô tả bằng văn bản. Người dùng có thể yêu cầu “thêm hiệu ứng mưa vào cảnh này” và Gen AI sẽ tạo ra hiệu ứng mưa tự nhiên, hoàn hảo cho khung cảnh đó.
Đối với âm thanh, Snapdragon triển khai các thuật toán Gen AI có thể cải thiện chất lượng âm thanh, loại bỏ tiếng ồn nền, và thậm chí tách riêng các nguồn âm thanh khác nhau từ một bản ghi âm. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho podcaster và nhạc sĩ muốn tạo nội dung chất lượng cao khi di chuyển.
Trong lĩnh vực như game, thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR), Gen AI giúp tạo ra môi trường ảo chi tiết và sinh động hơn. Các thuật toán AI có thể tự động tạo ra môi trường 3D dựa trên mô tả văn bản, hoặc chuyển đổi hình ảnh 2D thành mô hình 3D – mở ra khả năng mới cho trò chơi và ứng dụng giáo dục.
5. Lựa chọn sản phẩm Snapdragon tốt nhất để trải nghiệm Generative AI
5.1 Smartphone và tablet Snapdragon series cao cấp
Để trải nghiệm tối đa sức mạnh của Generative AI, người dùng nên hướng đến các thiết bị sử dụng chip Snapdragon dòng cao cấp. Snapdragon 8 Gen 3 hiện là vi xử lý hàng đầu với hiệu năng Gen AI mạnh mẽ nhất, hỗ trợ các mô hình LLM lên đến 10 tỷ tham số và tạo ảnh AI trong vài giây.
Các smartphone cao cấp sử dụng chip này bao gồm Samsung Galaxy S24 Ultra, Xiaomi 14 Pro, và OnePlus 12. Những thiết bị này không chỉ mang lại hiệu năng Gen AI mạnh mẽ mà còn được tối ưu hóa phần mềm để tận dụng tối đa sức mạnh của Snapdragon, với các tính năng AI độc quyền từ nhà sản xuất.
Đối với tablet, các mẫu cao cấp như Samsung Galaxy Tab S9 Series và Xiaomi Pad 6 Pro cũng sử dụng chip Snapdragon mạnh mẽ, mang đến không gian lớn hơn để tận hưởng các ứng dụng sáng tạo với Gen AI như vẽ tranh AI và chỉnh sửa video nâng cao.
Ngay cả các thiết bị sử dụng chip Snapdragon 7 Series cũng đang được Qualcomm trang bị khả năng Gen AI ấn tượng. Ví dụ, Snapdragon 7+ Gen 3 có thể chạy các mô hình LLM nhỏ hơn và thực hiện các tác vụ tạo ảnh AI cơ bản, mang trải nghiệm AI Tạo sinh đến phân khúc tầm trung.
5.2 Laptop và PC tích hợp chip Snapdragon
Qualcomm đang tích cực mở rộng công nghệ Gen AI của mình sang lĩnh vực laptop và PC với dòng chip Snapdragon cho máy tính. Các mẫu chip như Snapdragon X Elite và Snapdragon 8cx Gen 4 được thiết kế đặc biệt để chạy Windows on ARM, cung cấp hiệu năng AI mạnh mẽ trong khi vẫn duy trì thời lượng pin ấn tượng.
Những laptop như Microsoft Surface Pro X, Lenovo ThinkPad X13s, và HP Elite Folio đều sử dụng chip Snapdragon, mang đến khả năng chạy các ứng dụng Generative AI nâng cao. Với NPU mạnh mẽ được tích hợp, những máy tính này có thể xử lý các tác vụ AI Tạo sinh như chỉnh sửa ảnh AI và hỗ trợ trợ lý ảo nâng cao mà không cần kết nối đám mây.
Một lợi thế lớn của PC tích hợp Snapdragon là thời lượng pin vượt trội – thường từ 20-25 giờ sử dụng liên tục, cho phép người dùng sáng tạo với các công cụ Gen AI mà không lo hết pin giữa chừng. Đây là điểm mạnh đáng chú ý so với laptop truyền thống sử dụng chip x86 thường có thời lượng pin ngắn hơn khi xử lý các tác vụ AI nặng.
Microsoft cũng đang phát triển nhiều tính năng Windows AI độc quyền tối ưu hóa cho nền tảng Snapdragon, bao gồm Copilot+ PC, một tập hợp các công cụ sáng tạo và năng suất được tăng cường bởi Gen AI chạy hoàn toàn trên thiết bị.
5.3 Các tiêu chí lựa chọn để tận dụng tối đa Gen AI
Khi lựa chọn thiết bị Snapdragon để tận dụng tối đa Generative AI, người dùng nên chú ý đến một số tiêu chí quan trọng sau:
- Bộ nhớ RAM: Gen AI đòi hỏi nhiều RAM để lưu trữ và xử lý các mô hình phức tạp. Ít nhất 8GB RAM là cần thiết, nhưng 12GB hoặc 16GB sẽ mang lại trải nghiệm mượt mà hơn với các mô hình LLM lớn và tạo ảnh độ phân giải cao.
- Phiên bản chip: Snapdragon 8 Gen 3 hiện là lựa chọn tốt nhất cho smartphone, trong khi Snapdragon X Elite là dòng chip PC hàng đầu. Các dòng chip cũ hơn vẫn hỗ trợ Gen AI nhưng với hiệu năng hạn chế hơn.
- Bộ nhớ trong: Các mô hình Gen AI có thể khá lớn, chiếm từ vài trăm MB đến vài GB. Thiết bị với ít nhất 128GB bộ nhớ trong (256GB là lý tưởng) sẽ giúp lưu trữ nhiều mô hình khác nhau.
- Tản nhiệt: Gen AI có thể tạo ra nhiều nhiệt khi xử lý các tác vụ phức tạp. Thiết bị có hệ thống tản nhiệt tốt sẽ duy trì hiệu suất ổn định trong thời gian dài.
- Hỗ trợ phần mềm: Kiểm tra xem nhà sản xuất thiết bị có cam kết cập nhật phần mềm AI lâu dài không, vì công nghệ Gen AI đang phát triển nhanh chóng.
- Người dùng cũng nên cân nhắc nhu cầu cụ thể của mình: nếu chủ yếu quan tâm đến chatbot và trợ lý ảo, mô hình LLM sẽ quan trọng; nếu tập trung vào sáng tạo hình ảnh, hiệu năng GPU và tạo ảnh AI sẽ là ưu tiên hàng đầu.
6. Các câu hỏi thường gặp về Generative AI trên Snapdragon
6.1 Generative AI (AI Tạo sinh) trên Snapdragon khác gì so với AI truyền thống?
Generative AI có khả năng tạo ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, âm thanh) dựa trên dữ liệu đã học, trong khi AI truyền thống thường chỉ phân tích hoặc phân loại dữ liệu có sẵn. Trên Snapdragon, Gen AI được tối ưu hóa để chạy các mô hình phức tạp trực tiếp trên thiết bị thay vì phải gửi dữ liệu đến đám mây.
6.2 Thiết bị Snapdragon có thể chạy các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT khi không có kết nối internet không?
Có, các thiết bị sử dụng chip Snapdragon cao cấp (như dòng 8 Gen 3) có thể chạy các phiên bản được tối ưu hóa của mô hình ngôn ngữ lớn trực tiếp trên thiết bị, không cần kết nối internet. Tuy nhiên, những mô hình này thường nhỏ hơn phiên bản đầy đủ trên đám mây, nhưng vẫn đủ mạnh cho hầu hết các tác vụ hàng ngày.
6.3 Gen AI trên Snapdragon có an toàn về mặt bảo mật và quyền riêng tư không?
Đây là một trong những lợi thế lớn nhất của Gen AI trên thiết bị. Vì dữ liệu được xử lý cục bộ và không cần gửi lên đám mây, nên rủi ro rò rỉ thông tin cá nhân giảm đáng kể. Snapdragon còn tích hợp Secure Processing Unit (SPU) tạo ra môi trường thực thi an toàn cho các mô hình AI.
6.4 Liệu Gen AI có làm giảm thời lượng pin của thiết bị không?
Mặc dù các tác vụ Gen AI đòi hỏi nhiều tài nguyên, nhưng Snapdragon đã phát triển nhiều công nghệ tối ưu hóa năng lượng để giảm thiểu tác động. Thực tế, xử lý Gen AI trên thiết bị thường tiêu thụ ít năng lượng hơn so với việc liên tục truyền dữ liệu đến đám mây và chờ kết quả trả về.
6.5 Làm thế nào để biết thiết bị của tôi có hỗ trợ Generative AI của Snapdragon không?
Các thiết bị sử dụng chip Snapdragon 8 Gen 2 trở lên (đối với điện thoại) hoặc Snapdragon 8cx Gen 3 trở lên (đối với PC) thường hỗ trợ các tính năng Gen AI. Bạn có thể kiểm tra thông số kỹ thuật của thiết bị hoặc tìm kiếm các tính năng như "AI Studio", "AI Engine", hoặc "On-device AI" trong mô tả sản phẩm. Nhiều nhà sản xuất cũng sẽ quảng cáo rõ ràng các khả năng Gen AI trong tài liệu tiếp thị của họ.
Generative AI (AI Tạo sinh) trên nền tảng Snapdragon đang mang đến một cuộc cách mạng trong cách chúng ta tương tác với thiết bị di động và máy tính cá nhân. Với khả năng chạy các mô hình AI phức tạp trực tiếp trên thiết bị, Qualcomm không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn đảm bảo quyền riêng tư và tính linh hoạt cho người dùng.
