Đổi mới công nghệ không còn là sự lựa chọn. Trong nỗ lực để tối ưu hóa trải nghiệm của khách hàng và tăng trưởng kết quả thương mại điện tử, chúng ta buộc phải làm quen với các thuật toán. May mắn, những cơ hội về trí tuệ nhân tạo có nhiều và các công nghệ trí tuệ nhân tạo AI có thể được triển khai dễ dàng trong thời buổi hiện đại
Accenture Interactive’s Fjord xác định 7 xu hướng ảnh hưởng tới kinh doanh năm nay. Chúng ta đang dần phụ thuộc vào các thuật toán, bởi trong môi trường marketing mới, các thuật toán đang giữ vai trò “người gác cổng” giữa khách hàng và các thương hiệu. Chúng thờ ơ với tất cả các nỗ lực xây dựng thương hiệu, cái vẫn còn ảnh hưởng tới quyết định mua hàng của tiêu dùng.
Bạn có thể điều chỉnh chiến lược marketing của mình như thế nào để cập nhật xu hướng này khi tất cả dấu hiệu trực quan và sự thấu cảm không còn?
Tại sao sử dụng trí tuệ nhân tạo AI là xu hướng không thể tránh khỏi?
Trong một thế giới không ngừng thay đổi, đổi mới là chìa khóa để luôn hợp thời. Và thực tế thì thế giới ngày nay đang thay đổi một cách nhanh chóng. Không chỉ các nhà bán lẻ, các nhà sản xuất hay các công ty khởi nghiệp kĩ thuật số bị ép buộc trong cuộc cạnh tranh liên tục để dành khách hàng, đó còn là câu chuyện của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4. Thời đại mà thương hiệu không còn phải thông qua các địa điểm thực tế mới có thể tồn tại và đi vào cuộc sống đối với đối tượng khách hàng mục tiêu. Thời đại mà những thành tựu của sự đột phá về công nghệ cho phép người dẫn đầu thay đổi toàn bộ cuộc chơi bán lẻ.
Amazon Go, ShopBot của Ebay và những ứng dụng kinh điển khác hiện đang cung cấp vô số cơ hội để giảm bớt hành trình của khách hàng, chủ yếu dựa vào các giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo với mục đích mang lại trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa hơn cho khách hàng của họ. Nghe có vẻ mâu thuẫn nhưng mà đó chính là cái mà AI đang thực hiện. Thông qua sử dụng những thuật toán, khả năng marketing cá nhân hóa trong thương mại điện tử đã tăng lên mạnh mẽ mà chúng ta sẽ đạt được điều đó trong giây lát.
Vài năm gần đây, ngày càng có nhiều điểm chạm marketing được tạo nên. Từ các cửa hàng đến các websites và từ chatbots đến trợ lý giọng nói, khách hàng sử dụng những (và nhiều hơn) điểm tiếp xúc này mọi thời điểm trong ngày và mọi địa điểm có thể. Hơn nữa, khách hàng kì vọng những trải nghiệm nhất quán và cá nhân hóa, và tốt nhất là tất cả mọi thông tin được cập nhật một cách nhanh chóng thông qua tất cả các kênh liên lạc.
Sự đa dạng của những điểm chạm này và lượng dữ liệu được tạo ra đều cần ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Theo cách thủ công sẽ đơn giản là không thể theo kịp.
Cách AI có thể mang đến nhiều trải nghiệm khách hàng có lợi hơn
Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra làn sóng chưa từng có. Bạn có thể sử dụng nó như thế nào để tạo những trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa hơn, nhiều lợi ích hơn?
Sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để dự đoán doanh số bán hàng hoặc dịch vụ
Trước hết, học máy – phần quan trọng của AI cho phép phân tích lượng lớn những thông tin chi tiết của khách hàng. Thay vì làm việc chăm chỉ theo cách của bạn thông qua các tập dữ liệu lớn, bây giờ các giám đốc tiếp thị có thể thiết lập các mẫu dễ dàng hơn nhiều. Các mẫu này trước kia thường bị ẩn đi. Netflix đã chứng minh bằng cách dự đoán những gì người xem muốn trước khi họ biết.
Thông điệp chính rút ra là một khi bạn có thể tự động hóa việc thu thập và phân tích thông tin, bạn sẽ có thể đưa ra những dự đoán sát hơn nhiều với chiến dịch marketing của mình.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để cung cấp dịch vụ tốt hơn nhưng với chi phí thấp hơn
Một cách khác để tạo cơ hội marketing cá nhân hóa là sử dụng AI để loại bỏ sự dư thừa và tự động hóa các quy trình. Ví dụ như chatbots, có thể giúp các các doanh nghiệp tiết kiệm chi phí dịch vụ khách hàng bằng cách;
- Tăng thời gian phản hồi
- Giải phóng các nhân viên CSKH để thực hiện những nhiệm vụ thử thách hơn
- Trả lời 80% câu hỏi thông thường
Điều này không chỉ giúp giảm chi phí lên tới 30% mà còn tiến tới phương pháp lấy khách hàng làm trung tâm. Cuối cùng, các nhân viên chăm sóc khách hàng được giải phóng sẽ có thể trung cái họ làm tốt nhất: liên lạc trực tiếp với khách hàng của họ.
Cần phải nói thêm rằng, vì hệ thống tự học, câu trả lời của nó sẽ phản ánh cuộc trò chuyện của con người nhiều hơn theo thời gian. Mọi người có thể sẽ bối rối khi trò chuyện với một chatbot, được minh họa bằng câu hỏi được hỏi nhiều: “Bạn có phải là bot không?”.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để tăng doanh số và sự hài lòng của khách hàng
Ngoài việc cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng, trí tuệ nhân tạo còn cho phép những cuộc hội thoại thương mại. Đây là thời gian thực, tương tác theo phong cách của con người giữa khách hàng và bot, tin nhắn hoặc voice-chat. Sử dụng dịch vụ tự động và thông minh, chúng có thể đưa ra những câu hỏi để hiểu mục đích của người tiêu dùng tốt hơn, sau đó sẽ có những gợi ý được cá nhân hóa.
Và dĩ nhiên, điều này sẽ khiến khách hàng hài lòng hơn, kết quả là doanh số tốt hơn. Ví dụ như Bot bán hàng của Ebay cung cấp các dịch vụ được sắp xếp, dựa trên thông tin được cung cấp trong những câu đố mở rộng bằng ảnh GIF.
Chatbot của Starbucks có thể được tìm thấy trong ứng dụng công ty giúp bạn đặt hàng dễ dàng hơn hơn cho dù bạn thích sử dụng yêu cầu bằng giọng nói hoặc gõ tin nhắn. Chatbot sẽ thông báo cho bạn khi nào đơn hàng của bạn sẵn sàng và tổng chi phí là bao nhiêu.
1 dịch vụ tương tự được cung cấp bởi Pizza Hut đã tung ra ứng dụng Facebook Messenger và Twitter nhận đặt hàng và theo dõi việc giao hàng. Khách hàng cũng có thể đặt lại những món pizzas yêu thích, đặt câu hỏi và xem các ưu đãi hiện tại.
1 ví dụ tốt khác đó là 1-800-Flowers. Chatbot trên Facebook của họ đã hiển thị hàng loạt kiểu cắm hoa khác nhau và đưa ra đề xuất dựa trên tín hiệu cuộc trò chuyện, cho phép khách hàng đặt hoa trên toàn thế giới.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để chia tỉ lệ nội dung cá nhân hóa
Thay vì chỉ viết các thuật toán theo cách thủ công hoặc đơn giản gợi ý cái khách hàng muốn thấy, học máy và các phân tích thông minh có thể được ứng dụng để cung cấp các nội dung cập nhật được cá nhân hóa, đồng thời mở rộng quy mô này lên một lượng lớn các điểm tiếp xúc, các kênh, nhãn hiệu và các quốc gia.
Tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm từng là việc mà chỉ những gã khổng lồ như Amazon mới xuất sắc. Nhưng với sự ra đời của các nền tảng hàng đầu như Adobe Experience và Salesforce Einstein, các doanh nghiệp bình thường có khả năng nhảy cóc và trở nên ngang bằng, hoặc thậm chí vượt qua trải nghiệm do Amazon cung cấp.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để tối ưu hóa các tìm kiếm và đề xuất cho khách hàng
Nhưng nếu người tiêu dùng đang tìm kiếm thông tin cụ thể thì sao? Chúng ta có sử dụng các hộp tìm kiếm ‘kiểu cũ’ không? Dĩ nhiên là không. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo giúp khách hàng tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm theo cách tự nhiên hơn nhiều.
Ví dụ: Go Find mời người dùng của mình chụp ảnh, dựa vào đó nó trả về kết quả tương tự, bao gồm nhiều mức giá khác nhau và cửa hàng (trực tuyến). Amazon’s Echo Look sử dụng máy ảnh, kết hợp với trí tuệ nhân tạo, trở thành trợ lý cá nhân của bạn, đề xuất kiểu nào phù hợp nhất với bạn.
Và dựa trên các truy vấn đã nhập và các nguồn dữ liệu bên ngoài, Bloomreach sử dụng sự hiểu biết của mình về mục đích tìm kiếm của người dùng để tự động tìm các sản phẩm phù hợp và tạo trang đích cho các danh mục cụ thể. Ngay cả trước khi các nhà tiếp thị nhận ra chúng là cần thiết.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để tự động hóa quy trình back-office và giảm thiểu những công việc thủ công
Một ví dụ cuối cùng về cách sử dụng AI trong thương mại điện tử là lập bản đồ thử về sản phẩm và quản lý dữ liệu sản phẩm. Những nhiệm vụ như thế này tốn nhiều thời gian và dễ xảy ra lỗi. Tự động hóa sẽ là 1 sự hỗ trợ tuyệt vời.
Nhưng có nhiều hơn thế nữa. Mặc dù nhận dạng hình ảnh có thể giúp ích rất nhiều trong việc phân loại sản phẩm, Pinterest sử dụng công nghệ để giúp người dùng có thể tìm kiếm những một mặt hàng cụ thể trong ảnh.
Tự động hóa quy trình back-office cho phép các công cụ tạo trang web xây dưng website chỉ dựa trên những câu hỏi họ đặt ra và những câu trả lời mà khách hàng cung cấp.
Tóm lại, AI trong thương mại điện tử là cần thiết trong môi trường kinh doanh ngày nay. Đây cũng là một cách tuyệt vời để giảm thiểu chi phí. Nhưng quan trọng nhất là AI đưa lại những cơ hội đổi mới to lớn. Điều đó dẫn đến câu hỏi đặt ra là: “Bạn bắt đầu ở đâu?”
Từ tư duy, kế hoạch, đến những thử nghiệm
Tất cả bắt đầu với 1 chiến lược. Đầu tiên, bạn cần xác định tự động hóa và trí tuệ nhân tạo sẽ có tiềm năng nhất từ đâu?
Khi tự động hóa bắt đầu tạo ra giá trị, số tiền đó phải được tái đầu tư vào các công nghệ AI bổ sung, do đó sẽ mở rộng quy mô dần dần.
Hiện tại, Vbee đang cung cấp các giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử như Tổng đài trí tuệ nhân tạo Vbee AI Call Center, Chatbot, Voicebot, Trợ lý ảo,….. Các giải pháp của Vbee đã được triển khai và mang lại nhiều kết quả khả quan tại các doanh nghiệp như Shopee, FE Credit, Vietguys,…
Nếu doanh nghiệp bạn muốn ứng dụng AI nhưng còn phân vân, hãy liên hệ ngay với Vbee tại Việt Nam để nhận được tư vấn miễn phí tại:
- Website: https://vbee.vn/
- Hotline: CSKH 0901533799| Kinh doanh 0901.533.799 | CEO 0901133799
Nguồn tham khảo: accenter.com
